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Représentativité et réactivité du système de surveillance de la Fièvre Jaune au Togo, 2004-2014 Representativeness and responsiveness of the Yellow Fever surveillance system in Togo, 2004-2014
Abstract
Introduction: Peu d’informations sont disponibles sur le système de surveillance de la fièvre jaune au Togo. L’objectif est d’évaluer la simplicité, la représentativité et la réactivité de ce système. Méthodes: Une étude transversale descriptive a été menée de 2015 à 2016 à l’Institut Na-tional d’Hygiène (INH) qui est le Laboratoire National de Référence (LNR) pour les maladies à po-tentiel épidémique du Togo. La base de données de 2004-2014 de la fièvre jaune- rougeole -rubéole du LNR et le guide de surveillance intégrée des maladies et riposte, le guide d’évaluation des systèmes de surveillance de Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ont été utilisés. Les médianes, intervalles interquartiles et les proportions ont été calculés avec Epi Info 7 et Excel 2003. Résultats: Un cas suspect de fièvre jaune nécessite une confirmation biologique qui se fait à plusieurs niveaux. Le système est représentatif de tous les districts, toutes les années et de toutes les populations du Togo. Un total de 3054 de cas suspects a été notifié dont 32 cas probables et 12 cas confirmés, par-mi lesquels, 8 étaient des hommes. Environs 93,01 % (2833) des cas suspects ont été prélevés dans les 14 jours suivants le début des symp-tômes, 28,39% (866) des échantillons ont été acheminés dans les 72 heures et 77,95% des résultats rendus dans les 7 jours rendant le système peu réactif. Conclusion: Le système de surveillance de la fièvre jaune au Togo est représentatif, complexe et peu réactif. Il s’avère nécessaire de mettre en place un système de convoyage rapide des échantillons.
Introduction: Little information is available on yellow fever surveillance system in Togo. The simplicity, representativeness and responsiveness of this system were assessed. Material and Methods: It was a descriptive cross-sectional study conducted from October 2015 to February 2016 at the Institut National d’Hygiène, the National Reference Laboratory (NRL) for epidemic prone diseases of Togo. We used the yellow fever-measles-rubella database, the integrated dis-ease surveillance and response guideline and the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) guidelines for surveillance system evaluation. Medians, interquartile intervals and proportions were calculated and presented in tables and figures with Excel 2003 and Epi Info 7. Results: A yellow fever case must be confirmed at several reference levels making yellow fever surveillance complex. This surveillance system is representative of all districts, all years and all populations of Togo. A total of 3054 suspected cases were reported, including 32 probable cases and 12 confirmed cases. Of the confirmed cases, 08 were men. About 93.01% (2833) of the suspected cases samples were taken within 14 days after the symptoms onset, 28,39% (866) of samples were transported within 72 hours and 77, 95% of the results were available within 7 days, making the system unresponsive. Conclusion: The yellow fever surveillance system in Togo is representative, complex, and unresponsive due to the long delay in transporting samples to the NRL. A rapid sample conveying system is recommended