Influence des Facteurs climatiques sur l’incidence de la dengue et du paludisme au Burkina Faso : une étude écologique

Abstract

Introduction : Le paludisme et la dengue sont des maladies vectorielles endémoépidémiques au Burkina Faso. L’objectif de l’étude était d’évaluer  l’influence du climat sur le paludisme et la dengue dans les villes de Ouagadougou et de BoboDioulasso.

Méthodologie : Il s’agissait d’une analyse exploratoire de séries temporelles utilisant des données du SNIS et de la Direction Générale de la Météorologie.  Des modèles ARIMA ont été utilisés pour décrire la tendance de la dengue et du paludisme de 2013 à 2016.

Résultats : A Ouagadougou, la dengue a suivi une tendance intra-annuelle bimodale en août et en novembre 2016. En analyse univariée par ARIMA,  aucune association significative à 5% n’a été retrouvée entre climat et dengue. La tendance intraannuelle du paludisme était bimodale en août et en  octobre dans les deux villes. L’analyse univariée par ARIMA n’a retrouvé aucune association significative à 5% entre le paludisme et le climat à  Ouagadougou. La température et l’humidité relative prédisaient l’incidence du paludisme en analyse multivariée. Plus 1% d’humidité induisait 2780  nouveaux cas et +1°C de température maximale,12833 nouveaux cas ; +1°C de température minimale induisait une réduction de 13196 cas. A  BoboDioulasso, le paludisme était significativement associé à la pluviométrie et à l’humidité en analyse univariée. En analyse multivariée par ARIMA,  l’humidité prédisait significativement le paludisme ; +1% provoquait 400 cas de paludisme.

Conclusion : Il y avait une influence différentiée du climat sur  les maladies vectorielles selon la zone climatique, commandant des réponses spécifiques. Par ailleurs, la surveillance de la dengue doit être améliorée  dans les deux villes. 

English Title: Influence of climatic factors on the incidence of dengue and malaria in Burkina Faso: an ecological study 

Introduction: Dengue and malaria are vector-borne diseases that are endemic and epidemic in Burkina Faso. This study aimed to assess the influence of  climate on malaria and dengue fever in the cities of Ouagadougou and Bobo-Dioulasso.

Methodology: It was an exploratory time series analysis using data from the SNIS and the General Directorate of Meteorology. ARIMA models were used  to describe the trend of dengue fever and malaria from 2013 to 2016.

Results: From 2014 to 2016, 4287 cases of dengue fever were reported in the city of Ouagadougou, where dengue followed a bimodal intra-annual trend  in August and November. In the univariate analysis by ARIMA, no significant association at 5% was found between climate and dengue. In total,3,621,668  malaria cases were reported at Ouagadougou, against 2,521,789 cases at Bobo-Dioulasso. Malaria followed an intra-annual bimodal trend in August and  October in both cities. The univariate analysis by ARIMA found no significant association at 5% between malaria and climate in Ouagadougou.  Temperature and relative humidity predicted malaria incidence in multivariate analysis. Plus 1% of humidity induced 2780 new cases and +1°C maximum  temperature, 12833 new cases; +1°C minimum temperature resulted in a reduction of 13196 cases. In Bobo-Dioulasso, malaria was significantly  associated with rainfall and humidity in univariate analysis. In the multivariate analysis by ARIMA, humidity significantly predicted malaria; +1% caused  400 malaria cases.

Conclusion: There was a differential influence of climate on vector-borne diseases depending on the climatic zone, commanding  specific responses. Moreover, dengue fever surveillance needs to be improved in the two cities.