Utilisation des données satellitaires pour le suivi des changements d’occupation du sol et de la dégradation du couvert végétal dans les zones semi-arides: cas de la région Sud des Aurès (Algérie)

Abstract

La région des Aurès, semi-aride, est riche en biodiversités. Les conditions climatiques (précipitations < 300 mm/an, des températures variant entre 11,5 et 33°C ) et la réalité anthropique défavorables induisent une dégradation du milieu physique provoquant la régression des forêts. La superficie boisée a varié de 20700 en 1987 à 11648 ha en 2001. Cette étude utilise les images satellitaires pour la détection des changements d’occupation du sol et le suivi des processus de dégradation dans la région Sud des Aurès. Pour cela, il a été utilisé les images: Landsat ETM + de l’année 2001 et TM 1987, de la région sud des Aurès (Beni-Mloul, Dj.Mezbel et Dj Ahmar Khaddou), exposée aux phénomènes de la dégradation caractérisés par des espèces endémiques. La démarche adoptée consiste à traiter des images satellitaires multi-dates par la méthode de classification supervisée de Maximum vraisemblance pour visualiser les changements globaux d’occupation du sol. Les résultats obtenus des traitements des images satellitaires montrent bien que le couvert forestier, les parcours ainsi que les sols font l'objet d’une dégradation très avancée. Cette étude multi temporelle est un diagnostic qui a permis de déterminer les phénomènes de dégradation provoquant une régression du couvert végétal et leur évolution entre 1987 et 2001.

Mots clés: Aurès; données satellitaires multi dates; dégradation ressources naturelles; zones semi-arides.

The semi-arid region of the Aurès presents an undeniable diversity of flora and fauna; however, weather and adverse anthropogenic conditions caused degradation of the physical environment, which takes the form of a decline in he natural forest cover. The objective of this study is to determine the contribution of satellite images in detecting changes in land use and Monitoring of the degradation processes in the region south of the Aurès. For this, we used images: Landsat ETM + for 2001 and TM 1987. These images cover the southern region of Aurès which presents a landscape exposed to the phenomena of degradation including mountains of Beni-Mloul, Djebel Mezbel and Djebel Ahmar Khaddou forests characterized by endemic species. The approach is to treat multi-dates satellite imagery by the method of supervised classification of Maximum likelihood to see global changes of land use that have occurred in this area. This study is a multi temporal diagnosis, which has allowed us to both identify the degradation affecting vast semi-arid areas, causing regression of plant cover and also its development between 1987 and 2001.

Keywords: Aurès; satellite data multi dates; degradation natural resources; semi-arid areas.