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Challenges of population census enumeration in Africa: an illustration with the age-sex data of the Gambia
Abstract
A salient feature of the current literature on development planning in Africa is the growing recognition of the cardinal role of population as a factor in determining the level, pattern and rate of development. In this respect, what is most significant is the recognition accorded to the inter-relationships between population variables and other economic, social and cultural factors. A worthy and desirable goal of all economic and social development is the improvement of the standard of living of the population. It is therefore crucial that development planning should take into account the nature, evolution and characteristics of the population to be catered for in the plan period. An indispensable way of doing this is through empirical evidence emanating from official census enumeration. Biased or defective census data would lead to wrong decisions and future estimates and projections based on defective data will mislead planners and administrators.
As an illustration and based on data availability, an attempt was made to assess the quality of the age-sex data in the 1973-1993 censuses of The Gambia. Focus was on the levels and trends of error over the twenty-year period. In order to provide a clear picture of the extent of distortion which might have occurred, the data presented in single years of age were first evaluated by using the Whipple\'s, Myers\', and Bachi\'s indexes. The Whipple\'s index has remained at over 230, while the Myers\' and Bachi\'s indexes have fluctuated around 44 and 29, respectively, over the period. The results show that there were biases from inaccurate age reporting and recording between 1973 and 1993. A closer examination of the age distribution was carried out by trying to curtail part of the erratic fluctuations in the single-year age distribution through grouping the data in quinary ages, and applying the United Nation age-sex accuracy index. This index yielded 92 in 1973, 87 in 1983, and 76 in 1993, indicating that the quality of the age-sex data is still poor in The Gambia. However, age data for males are more accurate than for females.
The findings are not peculiar to Gambia. Adequate statistical data for planning is lacking for many countries in Africa. In these countries, a significant amount of collected data lags unduly behind and the universe coverage is generally incomplete. And yet the countries of the region require reasonably accurate statistical information for effective development planning especially of basic societal needs in all sectors: education, employment, health, housing, transportation, and agriculture and food. The planning is essentially predicated on the collection of accurate age and sex data. Uptake in educational levels is likely to reduce age misstatement in the region.
Key Words: Africa, age-sex data, census, evaluation, Gambia.
Résumé
Le trait remarquable de la littérature actuelle sur la planification des économies en Afrique est la reconnaissance croissante du rôle fondamental de la population en tant que facteur dans la détermination du niveau, du modèle et du taux de développement. Ce qui est très important à ce égard, est la reconnaissance accordée à la corrélation entre les variables de la population et d\'autres facteurs économiques, sociaux et culturels. L\'amélioration du niveau de vie de la population est l\'objectif louable et désirable de tout développement économique et social. Par consequent, il est nécessaire que la planification des economies prenne en considération la nature, l\'évolution et les traits de la population dont les besoins sont à satisfaire durant la période du planning. Il est important de relever ce défi par le biais des preuves empiriques qui proviennent du recensement officiel. Les préjugés ou les données d\'un recensement défectueux mèneraient à la prise de mauvaises decisions. Ainsi, les évaluations et les projections du future, fondées sur des données défectueuses tromperaient les planificateurs et les administrateurs.
En tant qu\'illustration basée sur la disponibilité des données, une tentative a été faite pour évaluer la qualité des données d\'âge-sexe pendant le recensement de 1973-1993 en Gambie. L\'accent a été mis sur les niveaux et la tournure des erreurs durant la période de vingt ans. Pour fournir une image claire de l\'ampleur des déformations qui pourraient se produire, les données présentées durant les années à chiffres uniques d\'âge ont été tout d\'abord évaluées en utilisant l\'index de Whipples, de Myers et de Bachi.
L\'index du Whipple est resté au-dessus de 230, pendant que ceux des Myers et de Bachi ont fluctué autour de 44 et 29 respectivement durant la période. Les occasionnés par des préjugés, auraient été fait entre 1973 et 1993. Une analyse plus minitieuse de la distribution d\'âge a été faite pour réduire des fluctuations irrégulières dans la distribution des années uniques en groupant les données d\'âges quintuples, après avoir appliqué l\'index de précision du sexe-âge des Nations Unies. Les resultants de l\'index sont 92 en 1973, 83 en 1983, et 76 en 1993, une indication qui montre que la qualité des données d\'âge-sexe est toujours médiocre en Gambie. Cependant, les données d\'âge pour les hommes sont plus exactes que celles des femmes.
Les resultants ne sont pas spécifiques à la gambie. La plupart des pays africains manquent des données statistiques adéquates pour la planification. Dans ces pays, la grande partie des données recueillies ont trop du retard en matière d\'exactitude et l\'univers couvert est aussi généralement incomplet. Cependant les pays de la région ont besoin des informations et des statistiques précises et exactes pour la planification efficace et le développement des economies, surtout pour la planification des besoins vitaux de la société et de tous les secteurs: l\'éducation, l\'emploi, la santé, le logement, le transport, l\'agriculture et la nourriture. La planification doit normalement être basée sur des données exactes d\'âge et de sexe receillies. Une amélioration des niveaux d\'études est susceptible de réduire l\'inexactitude d\'âge dans la région.
Les mots clés: Afrique, données d\'âge-sexe, recensement, évaluation, Gambie
Institute of African Studies: Research Review Vol. 20(1) 2004: 9-19
As an illustration and based on data availability, an attempt was made to assess the quality of the age-sex data in the 1973-1993 censuses of The Gambia. Focus was on the levels and trends of error over the twenty-year period. In order to provide a clear picture of the extent of distortion which might have occurred, the data presented in single years of age were first evaluated by using the Whipple\'s, Myers\', and Bachi\'s indexes. The Whipple\'s index has remained at over 230, while the Myers\' and Bachi\'s indexes have fluctuated around 44 and 29, respectively, over the period. The results show that there were biases from inaccurate age reporting and recording between 1973 and 1993. A closer examination of the age distribution was carried out by trying to curtail part of the erratic fluctuations in the single-year age distribution through grouping the data in quinary ages, and applying the United Nation age-sex accuracy index. This index yielded 92 in 1973, 87 in 1983, and 76 in 1993, indicating that the quality of the age-sex data is still poor in The Gambia. However, age data for males are more accurate than for females.
The findings are not peculiar to Gambia. Adequate statistical data for planning is lacking for many countries in Africa. In these countries, a significant amount of collected data lags unduly behind and the universe coverage is generally incomplete. And yet the countries of the region require reasonably accurate statistical information for effective development planning especially of basic societal needs in all sectors: education, employment, health, housing, transportation, and agriculture and food. The planning is essentially predicated on the collection of accurate age and sex data. Uptake in educational levels is likely to reduce age misstatement in the region.
Key Words: Africa, age-sex data, census, evaluation, Gambia.
Résumé
Le trait remarquable de la littérature actuelle sur la planification des économies en Afrique est la reconnaissance croissante du rôle fondamental de la population en tant que facteur dans la détermination du niveau, du modèle et du taux de développement. Ce qui est très important à ce égard, est la reconnaissance accordée à la corrélation entre les variables de la population et d\'autres facteurs économiques, sociaux et culturels. L\'amélioration du niveau de vie de la population est l\'objectif louable et désirable de tout développement économique et social. Par consequent, il est nécessaire que la planification des economies prenne en considération la nature, l\'évolution et les traits de la population dont les besoins sont à satisfaire durant la période du planning. Il est important de relever ce défi par le biais des preuves empiriques qui proviennent du recensement officiel. Les préjugés ou les données d\'un recensement défectueux mèneraient à la prise de mauvaises decisions. Ainsi, les évaluations et les projections du future, fondées sur des données défectueuses tromperaient les planificateurs et les administrateurs.
En tant qu\'illustration basée sur la disponibilité des données, une tentative a été faite pour évaluer la qualité des données d\'âge-sexe pendant le recensement de 1973-1993 en Gambie. L\'accent a été mis sur les niveaux et la tournure des erreurs durant la période de vingt ans. Pour fournir une image claire de l\'ampleur des déformations qui pourraient se produire, les données présentées durant les années à chiffres uniques d\'âge ont été tout d\'abord évaluées en utilisant l\'index de Whipples, de Myers et de Bachi.
L\'index du Whipple est resté au-dessus de 230, pendant que ceux des Myers et de Bachi ont fluctué autour de 44 et 29 respectivement durant la période. Les occasionnés par des préjugés, auraient été fait entre 1973 et 1993. Une analyse plus minitieuse de la distribution d\'âge a été faite pour réduire des fluctuations irrégulières dans la distribution des années uniques en groupant les données d\'âges quintuples, après avoir appliqué l\'index de précision du sexe-âge des Nations Unies. Les resultants de l\'index sont 92 en 1973, 83 en 1983, et 76 en 1993, une indication qui montre que la qualité des données d\'âge-sexe est toujours médiocre en Gambie. Cependant, les données d\'âge pour les hommes sont plus exactes que celles des femmes.
Les resultants ne sont pas spécifiques à la gambie. La plupart des pays africains manquent des données statistiques adéquates pour la planification. Dans ces pays, la grande partie des données recueillies ont trop du retard en matière d\'exactitude et l\'univers couvert est aussi généralement incomplet. Cependant les pays de la région ont besoin des informations et des statistiques précises et exactes pour la planification efficace et le développement des economies, surtout pour la planification des besoins vitaux de la société et de tous les secteurs: l\'éducation, l\'emploi, la santé, le logement, le transport, l\'agriculture et la nourriture. La planification doit normalement être basée sur des données exactes d\'âge et de sexe receillies. Une amélioration des niveaux d\'études est susceptible de réduire l\'inexactitude d\'âge dans la région.
Les mots clés: Afrique, données d\'âge-sexe, recensement, évaluation, Gambie
Institute of African Studies: Research Review Vol. 20(1) 2004: 9-19
