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Découverte des Connaissances dans les Bases de Données: Une approche centrée objet
Abstract
Knowledge Discovery in Data Bases : an object Oriented Approach
This article consists in extracting automatically the implicit knowledge in a database. This work relies upon the field of Knowledge Discovery in Databases, which is at the intersection of databases, artificial intelligence, systematic learning and statistics. To express the extracted knowledge in a database in terms of high level generalized concepts, and not in terms of primitive data, we have integrated supplementary knowledge ( knowledge of applied field ) given by the expert of the field. This field knowledge, formalized in terms of hierarchy of concepts, permits to generalize the initial values of a database. The knowledge discovered may be formalized in terms of high level generalized concepts, an easily understood symbolic form by the user, without any new interpretation. They may be used to complete, for example, the construction of a knowledge base, or help the decision making process in a symbolic numerical analysis process.
Key-Words: Databases/ Concepts/ knowledge discovery.
Découverte des Connaissances dans les Bases de Données: Une approche centrée objet
Cet article consiste à extraire automatiquement des connaissances implicites à partir d'une base de données. Ce travail relève du domaine des systèmes de découverte de connaissances dans les bases de données (Knowledge Discovery in Databases), domaine de recherche à l'intersection des bases de données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des statistiques. Pour exprimer les connaissances extraites à partir d'une base de données en termes de concepts généralisés de haut de niveau, et non en termes de données initiales, nous avons intégré des connaissances supplémentaires (connaissances du domaine d'application) qui sont données par l'expert du domaine. Cette connaissance du domaine, formalisée en terme de hiérarchie de concepts, permet de généraliser les valeurs initiales d'une base de données. Les connaissances découvertes peuvent être formalisées en termes de concepts généralisés de haut de niveau, forme symbolique facilement compréhensible par l'utilisateur, sans aucune nouvelle interprétation. Elles peuvent être utilisées pour compléter la construction d'une base de connaissances par exemple, ou aider à la prise de décision lors du processus d'une analyse symbolique numérique de données.
Mots-Clés: Base de données/ Concepts/ Découverte de connaissances.
Revue d'Information Scientifique & Technique Vol.11(2) 2001: 61-68
This article consists in extracting automatically the implicit knowledge in a database. This work relies upon the field of Knowledge Discovery in Databases, which is at the intersection of databases, artificial intelligence, systematic learning and statistics. To express the extracted knowledge in a database in terms of high level generalized concepts, and not in terms of primitive data, we have integrated supplementary knowledge ( knowledge of applied field ) given by the expert of the field. This field knowledge, formalized in terms of hierarchy of concepts, permits to generalize the initial values of a database. The knowledge discovered may be formalized in terms of high level generalized concepts, an easily understood symbolic form by the user, without any new interpretation. They may be used to complete, for example, the construction of a knowledge base, or help the decision making process in a symbolic numerical analysis process.
Key-Words: Databases/ Concepts/ knowledge discovery.
Découverte des Connaissances dans les Bases de Données: Une approche centrée objet
Cet article consiste à extraire automatiquement des connaissances implicites à partir d'une base de données. Ce travail relève du domaine des systèmes de découverte de connaissances dans les bases de données (Knowledge Discovery in Databases), domaine de recherche à l'intersection des bases de données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des statistiques. Pour exprimer les connaissances extraites à partir d'une base de données en termes de concepts généralisés de haut de niveau, et non en termes de données initiales, nous avons intégré des connaissances supplémentaires (connaissances du domaine d'application) qui sont données par l'expert du domaine. Cette connaissance du domaine, formalisée en terme de hiérarchie de concepts, permet de généraliser les valeurs initiales d'une base de données. Les connaissances découvertes peuvent être formalisées en termes de concepts généralisés de haut de niveau, forme symbolique facilement compréhensible par l'utilisateur, sans aucune nouvelle interprétation. Elles peuvent être utilisées pour compléter la construction d'une base de connaissances par exemple, ou aider à la prise de décision lors du processus d'une analyse symbolique numérique de données.
Mots-Clés: Base de données/ Concepts/ Découverte de connaissances.
Revue d'Information Scientifique & Technique Vol.11(2) 2001: 61-68
