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Digital images segmentation: a state of art of the different methods
Abstract
An image is a planar representation of a scene or a 3 D object. The primary information associated to each point of the image is transcribed in grey level or in colour. Image analysis is the set of methods which permits the extraction of pertinent information from the image according to the concerned application, to treat them and interpret them. The segmentation is a low level treatment which consist in partition creation of the image in subsets called regions. A region is a set of pixels ( pixel elemts) having some common properties ( intensity, texture,...) which differentiate them from pixels of neighbour regions. There is no unique method to segment an image, the choice of a technique is linked to several factors. Thus it is difficult to define, in absolute manner a "good" segmentation. We try in his article to present the most used methods.
Key-words: Image segmentation/ Digital image/ Image analysis
Resume
Une image est une représentation planaire d'une scène ou d'un objet situé en général dans un espace tridimensionnel. L'information élémentaire associée à chaque point de l'image est transcrite en niveau de gris ou en couleur. L'analyse pertinentes de l'image en regard de l'application concernée, les traiter et les interpréter. La segmentation est un traitement de bas -niveau qui consiste à créer une partition de l'image en sous-ensembles appelés régions. Une région est un ensemble connexe de points images (pixel) ayant des propriétés communes ( intensité, texture,...) qui les différencient des pixels des régions voisines. Les connaissances utilisées sont le plus souvent du domaines de l'images numérique et du traitement du signal, donc sémantiquement assez pauvres. Il n'y a pas de méthodes unique de segmentation d'une image, le choix d'une technique est lié à plusieurs facteurs. Du fait de cette diversité, il est difficile de définir de manière absolu une "bonne" segmentation. La segmentation n'est pas une fin en soi, sa qualité est fonction des résultats obtenus par les traitements situés en aval qui utilisent les primitives extraites. Nous allons dans cet article faire un survol des méthodes de segmentations les plus utilisées.
Mots-clés: Segmentation d'image / Image numérique/ Analyse d'image.
(Revue d'Information Scientifique et Technique: 2002 12(1): 105-120)
Key-words: Image segmentation/ Digital image/ Image analysis
Resume
Une image est une représentation planaire d'une scène ou d'un objet situé en général dans un espace tridimensionnel. L'information élémentaire associée à chaque point de l'image est transcrite en niveau de gris ou en couleur. L'analyse pertinentes de l'image en regard de l'application concernée, les traiter et les interpréter. La segmentation est un traitement de bas -niveau qui consiste à créer une partition de l'image en sous-ensembles appelés régions. Une région est un ensemble connexe de points images (pixel) ayant des propriétés communes ( intensité, texture,...) qui les différencient des pixels des régions voisines. Les connaissances utilisées sont le plus souvent du domaines de l'images numérique et du traitement du signal, donc sémantiquement assez pauvres. Il n'y a pas de méthodes unique de segmentation d'une image, le choix d'une technique est lié à plusieurs facteurs. Du fait de cette diversité, il est difficile de définir de manière absolu une "bonne" segmentation. La segmentation n'est pas une fin en soi, sa qualité est fonction des résultats obtenus par les traitements situés en aval qui utilisent les primitives extraites. Nous allons dans cet article faire un survol des méthodes de segmentations les plus utilisées.
Mots-clés: Segmentation d'image / Image numérique/ Analyse d'image.
(Revue d'Information Scientifique et Technique: 2002 12(1): 105-120)
