Facteurs de changements d’occupations et d’usages des sols dans le département d’Agboville (Côte d’Ivoire) Land cover and land use change factors in Agboville department (Côte d’Ivoire)

Abstract

Cette étude se propose d’analyser les facteurs de changement d’occupation et d’usage des sols du département d’Agboville qui se localise au Sud-Est de la Côte d’Ivoire. Les données mobilisées sont des images satellitaires de type Landsat, des données climatiques, des données cartographiques, des données démographiques, des données relatives à la législation environnementale et aux structures Étatiques, des données agricoles et des données de terrain. Le traitement des images satellitaires comprend le prétraitement, le choix des classes, la visite de terrain, la classification, la post-classification, la vectorisation, les cartes d’occupation du sol et la détermination des superficies. Les étapes du traitement des données cartographiques sont le géo-référencement et le géo-traitement. Les phases du traitement des données démographiques sont le calcul des valeurs de densité, la digitalisation et l’interpolation dans Arcgis, par l’intermédiaire de son extension Spatial Analyst. Le dépouillement des données relatives à la législation, des données agricoles et des données de terrain permet d’évaluer l’apport des facteurs sur le dynamisme des domaines agricoles. Les principaux types d’occupation du sol trouvés sont les forêts denses, les forêts secondaires ou forêts dégradées, les cultures ou jachères et les sols nus ou habitats. L’évolution de leurs superficies dépend de plusieurs facteurs. Les facteurs directs sont la densité de la population rurale et l’immigration. Les facteurs indirects sont la chute des prix des produits agricoles et le dispositif institutionnel national.

This study proposes to analyze the factors of land cover and land use change. The data used are Landsat-type satellite images, climate data, cartographic data, demographic data and survey data. Image processing includes the before processing phase, classification, after classification, land cover and land use class. Cartographic processing includes georeferencing and geo-processing operations. The processing of demographic data is calculation of density values, digitization and interpolation. After the treatment of Landsat image data, we have found five types of land cover and land use. Their primary forests, treeless forest, cover agriculture, habitat and bare soil. But, the agriculture is the principal factor of the deforestation. The analysis of the change factors permit to distinguish “direct” factors at communal and local level and some indirect factors that intervene at the regional or global level. Those factors are social, political, economic and demographical.