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Evaluation in silico du profil toxicologique de quelques molécules isolées de Aloe vera et de la pastèque (Citrullus lanatus) utilisées dans la formulation des crèmes solaires In silico evaluation of the toxicological profile of some molecules isolated from Aloe vera and watermelon (Citrullus lanatus) used in the formulation of sunscreens


Christian V. Mulombela
Mardochée M. Kadima
Kelly T. Mwanda
Mbanga Lokebo
Hilaire V.S. Mambo
Pierre O. Lohohola
Damien S.T. Tshibangu
Koto-Te-Nyiwa Ngbolua
Sylvie-Mireille N. Bambi
Pius T. Mpiana
Virima Mudogo
Aristote Matondo

Abstract

La pharmacocinétique et la toxicologie cutanées sont importantes en cosmétologie, car les effets nocifs de la lumière ultraviolette nécessitent une photoprotection externe, comme les crèmes solaires contenant des filtres solaires. Cependant, certains de ces composés présentent une toxicité pouvant nuire à la peau. Ainsi, les produits à base de plantes naturelles sont de plus en plus étudiés pour leur faible toxicité. Cette étude a utilisé des outils bio-informatiques pour évaluer la toxicité de six molécules, dont trois issues de l'Aloe vera et trois de la pastèque. Toutes les molécules à l'exception du lycopène ont un bon profil toxicologique. Les approches computationnelles sont présentées comme des outils rapides et peu coûteux pour effectuer des prédictions et servir de base aux futures études expérimentales.


Medical Cutaneous pharmacokinetics and toxicology are important in cosmetology, because the harmful effects of ultraviolet light require external photoprotection, such as sunscreens containing sunscreens. However, some of these compounds are toxic to the skin. As a result, natural plant-based products are increasingly being studied for their low toxicity. This study used bioinformatics tools to assess the toxicity of six molecules, three from Aloe vera and three from watermelon. With the exception of lycopene, all the molecules have a good toxicological profile. Computational approaches are presented are presented as rapid and inexpensive tools for making predictions basis for future experimental studies. 


Journal Identifiers


eISSN: 2959-202X
print ISSN: 2960-2629