Contribution à l\'étude de l\'influence des activités humaines sur les écoulements des cours d\'eau dans le Sud Cameroun: cas de la déforestation.

Abstract

L\'influence des modifications de l\'état de surface par l\'homme, sur les écoulements et les ressources en eau est un fait réel dans la zone tropicale. Dans cette étude, nous allons nous intéresser à la partie Sud Cameroun, où l\'on observe une déforestation intense depuis plusieurs décennies. La méthodologie adoptée pour étudier les tendances de l\'influence de la déforestation sur le comportement hydrologique des bassins versants est la méthode de la modélisation stochastique, pouvant prendre en compte à la fois les composantes dynamiques et le caractère aléatoire de l\'évolution des processus
hydrologiques. De ce modèle, il ressort que la lame d\'eau écoulée varie de –19 % à 6 % et le coefficient de variation entre – 7 % à 6 %. Une étude comparative avec la prévision de l\'impact de l\'augmentation démographique révèle que les variations sont plus remarquables avec une diminution de lame d\'eau écoulée jusqu\'à près de –45 % et une augmentation du
coefficient de variation de –12 % à 26 %.
It is known fact that man\'s influence on the surface of the earth has modified not only the drainage patterns, but also the water resources of the tropical region. In this survey, we were more interested, in the Southern part of Cameroon, where an intense deforestation is being going on for several decades.
The methodology adopted to study the tendencies of influence of deforestation on drainage basin is the stochastic modelling method, which takes into account the dynamic components and the uncertain character of the hydrologic evolutionary processes. Of this model, it is revealed that the runoff varies from -19 % to 6 % and the coefficient of variation ranges from - 7 % to 6 %. A comparative survey with the forecasting of the impact of demographic growth reveals that variations are more remarkable with a reduction of the runoff up to about - 45 % and an increase in the coefficient of variation ranging from
-12 % to 26 %.
Keywords: Hydrologie, déforestation, ressources en eau, modèle stochastique, prévisions hydrologiques.Hydrology, deforestation, water resources, stochastic model, hydrological forecasting.

Journal des Sciences Pour l\'Ingénieur. Vol. 8 2007: pp. 45-51