Evaluation of maintenance parameters of a wind system of energy production per Monte Carlo simulation.

Abstract

Une approche du type « open shop » caractérisée par des ressources partagées constituées d'agents mobiles (les algorithmes) avait été précédemment mise en oeuvre de notre part pour minimiser le makespan total sur l'ensemble des processeurs de diagnostic d'équipements répartis en vue de répondre aux contraintes de disponibilité maximale du système distribué. Une évaluation est maintenant faite de l'incidence des périodes d'inspections de ces tâches de diagnostic sur les paramètres de maintenance dans le cas d'un système éolien réparable de production d'énergie par simulation Monte Carlo.
Les résultats montrent qu'une période d'inspection plus faible et une « fenêtre » de remplacement préventif plus large augmentent la disponibilité du système et les coûts de maintenance préventive, mais, d'un autre côté, diminuent les coûts de maintenance corrective, d'où la nécessité d'un compromis.
An \"open shop\" approach characterized by shared resources comprising mobile agents (algorithms) was implemented, in a previous paper, to minimize the total makespan on the whole of the distributed equipment diagnostic
processors in order to meet the maximum availability constraints of distributed system. An evaluation of the incidence of the inspection periods of these diagnosis tasks on the maintenance parameters in the case of a reparable wind system of energy production by Monte Carlo simulation is made now. The results show that a period of weaker inspection and a \"window\" of broader preventive replacement increase the availability of the system and the costs of preventive maintenance, but, on the other hand, the costs of corrective maintenance decrease, thus the need for a trade.
Keywords: Diagnostic, ordonnancement, tâche, système distribué, maintenance, disponibilité, Monte Carlo, système éolien; Diagnosis, scheduling, task, distributed system, maintenance, availability, Monte Carlo, wind system.

Journal des Sciences Pour l\'Ingénieur. Vol. 8 2007: pp. 14-19