Characterization of the anisotropy in color textures

Abstract

Notre approche traite de la modélisation des distributions spatiales locales des variations de couleurs. Il s\'agit d\'une extension aux textures couleurs des Matrices de Dépendance des Niveaux de Gris Voisins (sigle en anglais : NGLDM) introduites par Sun et al.[1] et complétées par Berry et al.[2]. A notre connaissance, cette extension n\'a jamais été proposée. Nous nommerons ces matrices NCDM : Matrices de Dépendance des Couleurs Voisines. Cette approche consiste à estimer les dépendances des couleurs entre un pixel et ses voisins. Ces matrices, associées à un masque isotrope, caractérisent les textures [6]. Nous avons choisi d\'utiliser un voisinage isotrope correspondant aux 8 directions principales pour chercher les directions dominantes dans une texture couleur. Les matrices NCDM évaluent l\'homogénéité ou l\'hétérogénéité de la distribution colorimétrique pour chaque direction. Les variations de couleurs sont calculées dans des espaces couleurs
perceptuels et uniformes tels que LAB et HSV. Nous avons choisi l\'espace couleur \"norme L1\" introduit par Angulo et Serra [3,4]
Our approach deals with a modeling of the local spatial distributions of the variations of color. It is an extension to color textures of the Neighbouring Gray Level Dependence Matrices (NGLDM) introduced by Sun et al. [1] and
completed by Berry et al. [2]. To our knowledge, this is the first time that this extension has been proposed. We will name these matrices NCDM: Neighbouring Color Dependence Matrices. This approach consists in estimating the dependences of colors between a pixel and its neighbours. These matrices, associated with an isotropic mask, characterize the textures [5]. We have chosen to use an anisotropic neighbourhood corresponding to the eight principal directions to seek the dominant directions in a color texture. NCDM matrices evaluate the homogeneity or the heterogeneity of the color distribution for
each direction. The variations of the color shades are computed in uniform perceptual color spaces such as LAB and HSV. We have chosen the color space \"L1 norm\" introduced by Angulo, Hanbury and Serra [3, 4].
Keywords: Espace couleur, texture couleur, anisotropie, NGLDM, test du chi-deux;Color space, color texture, anisotropy, NGLDM, chi-square test.

Journal des Sciences Pour l\'Ingénieur. Vol. 7 2006: pp. 28-36