Modélisation du séchage solaire de fèves de cacao par le Réseau de Neurones Artificiel

Abstract

Les fèves de cacao sont des produits de plus en plus convoités par l’industrie agro-alimentaire et cosmétique du fait de leurs nombreuses vertus thérapeutiques. Ces produits sont généralement à hautes humidités ou à humidités intermédiaires d’où l’intérêt de leur stabilisation par le séchage. L’obtention d’un cacao bien séché qui satisfait les exigences du client nécessite la maîtrise de ce processus. Dans le but de mieux appréhender le séchage solaire, une modélisation a été effectuée. Un modèle mathématique de l’évolution de la teneur en eau des fèves de cacao a été réalisé à l’aide d’un réseau de neurones artificiel. Le réseau de neurones le mieux adapté est le perceptron multicouche avec deux neurones sur la couche d’entrée, deux neurones sur la couche cachée et un neurone sur la couche de sortie. L’application de ce modèle a révélé un écart minime entre valeurs expérimentales et valeurs prédites des teneurs en eau (X). Le coefficient de détermination R2 de la régression linéaire entre valeurs observées et valeurs prédites des teneurs en eau (X) a été 0,99. Ainsi le modèle a présenté de bonnes prévisions et a servi à la simulation du séchage solaire de fèves de cacao.

Mots clés : Séchage solaire, fèves de cacao, modélisation, simulation, réseau de neurones artificiel (RNA).