La singularidad inducida: un artificio para la identificación criminalística de las huellas Induced uniqueness: an artifice for forensic trace identification

Abstract

Existe consenso en la comunidad científica, acerca de que no se puede demostrar la singularidad a través de procedimientos probabilísticos. En consecuencia, el paradigma bayesiano se impone como la regla de la lógica para la interpretación de los resultados de los cotejos criminalísticos. El autor, a través de un estudio exploratorio, emite sus consideraciones sobre cómo se pueden evitar inferencias, a partir del marcaje de los elementos participantes en el delito. Señala que, mediante este procedimiento se logra la singularidad de manera artificial, lo que permite arribar a conclusiones categóricas de identidad. El procedimiento sugerido se sustenta en la nueva clasificación de las características en naturales y artificiales. Señalando que para estas últimas, se puede controlar la frecuencia con que aparecerán en la población, resultando en un conjunto restringido de elementos. Contrasta a través del modelo bayesiano las regularidades que se establecen con el procedimiento. Concluye que, a través del marcaje se logran adicionar características de modo artificial, lo que además de servir a la identificación criminalística de las huellas, permite asociar diferentes tipos de huellas y realizar su identificación combinada lo cual, también resulta beneficioso para el esclarecimiento del delito.

There is consensus in the scientific community that uniqueness cannot be demonstrated through probabilistic procedures. Consequently, the Bayesian paradigm is imposed as the rule of logic for the interpretation of trace comparisons. The author, through an exploratory study, gives his considerations on how inferences can be avoided from the marking of the elements participating in the crime. He points out that through this procedure, uniqueness is artificially achieved, which allows arriving at categorical conclusions of identity. The suggested procedure is based on the new classification of characteristics into natural and artificial. Pointing out that for the latter, the frequency with which they appear in the population can be controlled, resulting in a closed set of elements. He contrasts through the Bayesian model the regularities established with the procedure. He concludes that through the marking it is possible to add characteristics in an artificial way, which in addition to serving in the criminalistic identification of traces, allows to associate different types of traces and to make the combined identification of the prints, which is beneficial to solve the crime.