Modélisation et analyse des données d’observation et de simulation du climat actuel dans l’ouest de la centrafrique

Abstract

Cette étude porte sur la modélisation du climat actuel dans l‟Ouest de la République Centrafricaine. Elle analyse les données observées et simulées des paramètres climatiques notamment les températures moyennes de l‟air et les précipitations aux échelles journalière, mensuelle et annuelle, à partir des  quatre (4) stations météorologiques retenues (Bangui, Berbérati, Bossangoa et Bouar). Les écarts moyens des températures (°C) et des précipitations  (mm et %) sont fondés sur l‟analyse des observations de 1971 à 2000 considérée comme la période de référence. Le choix des périodes est déterminé par  la disponibilité d‟accès aux données et à la longueur des séries chronologiques. L‟évaluation des modèles est basée sur la comparaison des écarts  types simulés avec la référence, l‟erreur quadratique moyenne et la corrélation. Les cycles annuels des moyennes mensuelles des précipitations et des  températures simulées par les 14 modèles sur la région d‟étude sont analysés. Les résultats montrent que les modèles climatiques globaux reproduisent  assez parfaitement les observations. Une appréciation visuelle permet de vérifier que l‟ensemble multimodèle a quasiment reproduit l‟amplitude, le  début et la fin de la saison et le nombre et la position des modes. 

English title: Modeling and analysis of current climate observation and simulation data in western central Africa

This study focuses on the modeling of the current climate in the West of the Central African Republic. It analyzes the observed and simulated data of
climatic parameters, in particular average air temperatures and precipitation on daily, monthly, and annual scales, from the four (4) selected  meteorological stations(Bangui, Berbérati, Bossangoa et Bouar). The mean deviations of temperature (°C) and precipitation (mm and%) are based on the  analysis of observations from 1971 to 2000 considered as the reference period. The choice of time periods is determined by the availability of access to  the data and the length of the time series. The evaluation of the models is based on the comparison of the simulated standard deviations with the  reference, the root mean square error and the correlation. The annual cycles of monthly average precipitation and temperature simulated by the 14  models over the study region are analyzed. The results show that global climate models reproduce the observations quite perfectly. A visual assessment  makes it possible to verify that the multimodel set has almost reproduced the amplitude, the start and the end of the season and the number and position of the modes.