Les statistiques et la modélisation du pic du corona en Algérie et en chine: une Évaluation critique scientifique et méthodologique

Abstract

Le principal objectif de cet article est d'évaluer d'un oeil critique les approches statistiques pour modéliser la propagation du Coronavirus. Nous fournissons deux exemples pratiques. Le premier concerne l'estimation des pics. Le deuxième se concentre sur l'identification des facteurs les plus importants pour plus de 200 pays expliquant le nombre de cas ou de décès. L'étude conclut que n'importe quelle deduction à propos du Coronavirus doit être s’effectuer avec prudence puisqu’ils peuvent dépendre de la forme et les des spécifications du modèle statistique.

Mots Clés : Statistiques de Corona, le pic, modèle de régression linéaire, Modèle de Poisson.

Englsih Title: Corona statistics and the modelling of the peak in Algeria and China: A critical assessment

The main purpose of this paper is to critically assess the statistical approach to modelling the spread of Corona virus. In this context, the study outlines the main principles and theoretical foundations required for any statistical and econometric modelling of the spread of Corona virus. We also offer two applications including (i) modelling the peak of Corona cases and deaths and (ii) modelling the determinants of the Corona cases and deaths in over 200 countries. The study concludes that any inferences about Corona virus should be made with caution as they may well depend on the forms and specifications of the statistical models

Key words : Statistics of Corona, peak, linear regression model, Poisson model.