Modular Process Risk Models For Better Management Of Cryptosporidium parvum – An Emerging Zoonotic Pathogen

Abstract

Cryptosporidium parvum is an emerging disease which is of particular concern because of its ability to contaminate milk, food-crops and water sources; to persist in the environment; to survive water treatment including chlorination; and to cause serious
and sometimes fatal disease in children and the immuno-compromised. Understanding
of disease epidemiology is rapidly advancing but uncertainties remain especially
concerning the relative importance of zoonotic and anthroponotic transmission. A study
is being carried out in Dagoretti in Nairobi to evaluate the contribution of urban dairying
to disease burden and some preliminary results related to the risk analysis component
are reported in this paper. The study is being carried in a population of around 1,000
urban cattle-keepers and their neighbours, with data collected at cow, farm, household
and environmental levels. This paper details the construction, analysis and interpretation
of process diagrams in order to show spatial and temporal linkages between pathogen,
reservoir host, environment and populations. We show how by incorporating and
modelling pathogen survival information, process diagrams allow greater understanding
of the risk of disease and better targeting of interventions to successfully manage
Cryptosporidium parvum in urban Kenya.
Cryptosporidium parvum est une maladie émergente particulièrement préoccupante à cause de sa capacité à contaminer le lait, les cultures vivrières et les sources d'eau. Il peut aussi persister dans l'environnement et survivre même après l'épuration de l'eau, dont la javéllisation. C. parvum peut provoquer une grave maladie, parfois mortelle chez les enfants et les personnes immunodéficitaires. La compréhension de l'épidémiologie de la maladie avance vite ; cependant, des incertitudes demeurent surtout en ce qui concerne l'importance relative de la transmission zoonotique et anthroponotique. Une étude est conduite à Dagoretti, Nairobi, pour déterminer la contribution des produits laitiers urbains au problème de la maladie ; et quelques résultats préliminaires relatifs a l'analyse des risques sont présentés dans cet article. L'enquête est menée auprès d'une population d'environ 1000 éleveurs et de leurs voisins, à l'aide de données recueillies sur les vaches, les fermes, les ménages et le milieu. Le présent article évoque en détail la conception, l'analyse et l'interprétation des diagrammes de processus, afin d'indiquer les liens spatiaux et temporels entre le pathogène, l'hôte-réservoir, le milieu et la population. Nous montrons comment par l'incorporation et la modélisation des informations sur la survie du pathogène, les diagrammes de processus permettent d'avoir une meilleure compréhension du risque de la maladie et un meilleur choix des interventions pour gérer avec succès le Cryptosporidium parvum en milieu urbain au Kenya.
Bulletin of Animal Health and Production in Africa Vol. 56 (1) 2008: pp. 13-18