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SIAPEM - Brazilian Software Database for Multiple Sclerosis Research in Tropical Countries (English)
Abstract
SIAPEM is a software conceived and developed by the Group of Neuroimmunology from the Brazilian Academy of Neurology (1990/1998), affiliated with the World Federation of Neurology. SIAPEM is the protocol being used as a research tool in the multicentric study named “Projeto Atlântico Sul” (South Atlantic Project) that will allow for uniformity in data collection and analysis of MS in Latin America countries. Record standardization will render possible, for the first time, the clinical developmental profile of MS in South America, the selection of some cases for research projects with specific goals, studies of MS control-group population, and for projects where the culling of a critical number of patients depends on the cooperation of diverse centers.
SIAPEM was structured in five stages to gather clinical, epidemiological and developmental data from patients with multiple sclerosis diagnosed according to POSER criteria, plus information derived from paired controls. Running on ACCESS program, this is a software data bank that allows entries for immediate analysis of results, regardless the number of patients, with a simple and effective layout. It is a time-saving process providing a uniform approach for individual cases, featuring Windows for international standard data records regarding classification, macro- and microenvironmental factors and laboratory data. It runs on PCs and is a flexible system that may be customized to meet the user\'s needs.
Resumen
Fundamento: \"SIAPEM es un software concebido y desarrollado por el Grupo de Neuroinmunología de la Academia de Neurología de Brasil (1990/1998) que está afiliada con la Federación Mundial de Neurología.SIAPEM es el protocolo que se utiliza como una herramienta de investigación en el estudio multicéntrico que se denominó : \"Proyecto Atlántico Sur\" y que permitirá uniformizar la recolección de datos e investigación sobre la Esclerosis Múltiple en los países de América Latina. Esta normalización hará posible, por primera vez, el perfil de la presentación clínica de la Esclerosis Múltiple en América del Sur, la selección de algunos casos para los proyectos de investigación con metas específicas, los estudios de población casos-control de Esclerosis Múltiple , y para proyectos donde la selección de un número crítico de pacientes depende de la cooperación de centros diversos.
Métodos: SIAPEM se estructurará en cinco pasos para la recolección de los datos clínicos, epidemiológicos y de evolución de la enfermedad en los pacientes con Esclerosis Múltiple diagnosticada según el criterio de Poser, junto con información derivada de los centros asociados.
Resultados: Se utiliza con el programa ACCESS 2000, y es un banco de datos de software que permite obtener resultados en forma inmediata de los datos entrados, no importando el número de pacientes existente, con un diseño simple y práctico.
Conclusiones: Es un proceso que ahorra tiempo y permite mantener una perspectiva uniforme de los casos individuales, mientras que ofrece un ambiente Windows para procesar los datos normales internacionales con referencia a la clasificación, los factores macro-micro-medio ambientales y los datos del laboratorio. El programa se utiliza en Computadoras personales tipo PC y es un sistema flexible que puede personalizarse de manera de satisfacer las necesidades del usuario.
(Af. J. of Neurological Sciences: 2003 22())
SIAPEM was structured in five stages to gather clinical, epidemiological and developmental data from patients with multiple sclerosis diagnosed according to POSER criteria, plus information derived from paired controls. Running on ACCESS program, this is a software data bank that allows entries for immediate analysis of results, regardless the number of patients, with a simple and effective layout. It is a time-saving process providing a uniform approach for individual cases, featuring Windows for international standard data records regarding classification, macro- and microenvironmental factors and laboratory data. It runs on PCs and is a flexible system that may be customized to meet the user\'s needs.
Resumen
Fundamento: \"SIAPEM es un software concebido y desarrollado por el Grupo de Neuroinmunología de la Academia de Neurología de Brasil (1990/1998) que está afiliada con la Federación Mundial de Neurología.SIAPEM es el protocolo que se utiliza como una herramienta de investigación en el estudio multicéntrico que se denominó : \"Proyecto Atlántico Sur\" y que permitirá uniformizar la recolección de datos e investigación sobre la Esclerosis Múltiple en los países de América Latina. Esta normalización hará posible, por primera vez, el perfil de la presentación clínica de la Esclerosis Múltiple en América del Sur, la selección de algunos casos para los proyectos de investigación con metas específicas, los estudios de población casos-control de Esclerosis Múltiple , y para proyectos donde la selección de un número crítico de pacientes depende de la cooperación de centros diversos.
Métodos: SIAPEM se estructurará en cinco pasos para la recolección de los datos clínicos, epidemiológicos y de evolución de la enfermedad en los pacientes con Esclerosis Múltiple diagnosticada según el criterio de Poser, junto con información derivada de los centros asociados.
Resultados: Se utiliza con el programa ACCESS 2000, y es un banco de datos de software que permite obtener resultados en forma inmediata de los datos entrados, no importando el número de pacientes existente, con un diseño simple y práctico.
Conclusiones: Es un proceso que ahorra tiempo y permite mantener una perspectiva uniforme de los casos individuales, mientras que ofrece un ambiente Windows para procesar los datos normales internacionales con referencia a la clasificación, los factores macro-micro-medio ambientales y los datos del laboratorio. El programa se utiliza en Computadoras personales tipo PC y es un sistema flexible que puede personalizarse de manera de satisfacer las necesidades del usuario.
(Af. J. of Neurological Sciences: 2003 22())
