Use of class algorithm in meningioma surgery in hospital of Mali Utilisation de l'algorithme class dans la chirurgie des meningiomes a l'hopital du Mali.

Abstract

Background
The aim of this study was to assess surgical risk in meningioma surgery using the CLASS scale designed by Joung H. Lee and Burak Sade at Mali Hospital.
Method
A retrospective study of medical file was performed of all patients operated from intracranial meningioma between 2011 and 2015. We analyzed the surgical outcome using the Glasgow outcome Scale at six weeks. CLASS scale which classified the patient risk at surgery in low, mild and severe according mainly to five criteria: comorbidity, location, age, size, signs and symptoms. Medical and neurological complications were recorded.
Results
Sixty-one patients were included in this study. Sex distribution was 36 females and 25 males. Mean age was 44.78 years. At six weeks of surgery 77% of patients were good Glasgow Outcome and 23% were bad. We found 16 medical complications in 14 patients and 8 neurological complications in 8 patients.
Conclusion
The CLASS algorithmic scale is a good mean for patient selection in meningioma surgery because it’s simple,

Contexte
Le but de cette étude était d’évaluer le risque chirurgical dans la chirurgie du méningiome en utilisant l’échelle CLASS conçue par Joung H. Lee et Burak Sade à l’hôpital de Mali.
Méthode
Une étude rétrospective du dossier médical a été réalisée sur tous les patients opérés d’un méningiome intracrânien entre 2011 et 2015. Nous avons analysé le résultat chirurgical en utilisant l’échelle de résultat de African Journal of Neurological Sciences 2022 - Vol. 41, No 1 Glasgow à six semaines. L’échelle CLASS qui a classé le risque du patient au moment de l’opération en faible, léger et sévère selon principalement cinq critères : comorbidité, localisation, âge, taille, signes et symptômes. Les complications médicales et neurologiques ont été enregistrées.
Résultats
Soixante et un patients ont été inclus dans cette étude. La répartition par sexe était de 36 femmes et 25 hommes. L’âge moyen était de 44,78 ans. A six semaines de la chirurgie, 77% des patients avaient un bon résultat de Glasgow et 23% un mauvais. Nous avons trouvé 16 complications médicales chez 14 patients et 8 complications neurologiques chez 8 patients.
Conclusion
L’échelle algorithmique CLASS est un bon moyen pour la sélection des patients dans la chirurgie des méningiomes car elle est simple, facilement reproductible et applicable à tous les patients indépendamment de l’âge et de la localisation de la tumeur. Elle peut représenter un outil d’aide surtout pour les jeunes neurochirurgiens. easily reproducible and applicable at all patients independently of age and location of tumor. It may represent a helping tool above all young neurosurgeon.