Evaluation du risque dans les systemes de culture a base de banane plantain (Musa paradisiaca l.) au Sud-Benin: perception du producteur

Abstract

L’anticipation et la gestion efficace du risque passent par l’identification des sources du risque pour l’activité ainsi que leur évaluation. Cette étude vise à analyser la perception du risque des producteurs de banane plantain au Sud-Bénin. Les données ont été collectées sur un échantillon de 584 producteurs de banane plantain, sélectionnés au hasard. La matrice de risque, l’analyse des facteurs et le modèle probit ordonné ont respectivement permis d’évaluer les sources de risque, de les grouper et d’analyser les facteurs déterminant la perception du risque. Il ressort que les sources qui engendrent un risque extrême sont la sécheresse (54,28%) et le vent (28,45%). Celles qui engendrent un haut risque sont la variabilité du prix des régimes (71,55%) et du revenu (70,99%). Par ailleurs, des six types de risques identifiés, celui qui affecte le plus les producteurs est le « Risque Climatique et de Prix ». Les résultats révèlent également une influence significative des types de systèmes de culture à base de banane plantain et des chocs passés sur la perception du risque. Des interventions taillées sur mesure et visant à gérer le risque climatique et de prix devraient être priorisées et formulées en tenant compte des niveaux de perception des producteurs.

Anticipating and managing risk effectively require the identification of risk sources or the activity and their evaluation. This study aims to analyse the risk perception of plantain farmers South-Benin. Data was collected from a random sample of 584 plantain farmers. The risk matrix, the factor analysis and the ordered probit model were respectively used to assess risk sources, to group them and to analyse the factors determining risk perception. It was found that drought (54.28%) and wind (28.45%) cause extreme risk while, bunches price variability (71.55%) and income variability (70.99%) cause high risk. Furthermore, out of the six risk groups identified, the one that affects farmers the most is «Climate and Price Risk». The results also revealed a significant influence of plantain-based cropping systems systems and past shocks on risk perception. Tailored and Effective interventions to manage climatic and price risk should be prioritised and formulated while accounting for farmers’ perception.