Analyse des besoins en equipements et materiels de post recoltes des filieres des poles de developpement agricole du Benin

Abstract

L’agriculture béninoise est caractérisée par une faible utilisation de matériels agricoles performants. En vue d’améliorer la mécanisation des  opérations agricoles, de réduire les pertes post récoltes et d’aider les petits agriculteurs à améliorer leur valeur ajoutée, une étude d’identification  des besoins en matériels de post récolte des petits producteurs a été réalisée au Bénin. La collecte des données a été faite avec les outils suivants :  l’observation, l’interview semi-structurée, la classification préférentielle et l’arbre à problèmes. Les graphiques et la régression logistique sont les  outils d’analyse des données utilisés. Les résultats ont révélé une variation significative des rangs attribués aux produits de transformations  contribuant à l’alimentation et au revenu, suivant les villages, les spéculations et les pôles de développement agricole. Le fromage de soja, l’akassa,  le kluiklui et le gari sont les produits de transformation contribuant à la fois au revenu et à l’alimentation des ménages. Le gari est le premier  produit qui contribue le plus au revenu dans la moitié des villages d’étude. Les opérations de post-récolte constituant des goulots d’étranglement et  donc les besoins en équipements varient significativement d’une spéculation à l’autre.

English title: Analysis of the post-harvest equipment / materials needs of the Agricultural Development Hubs sectors in Benin

Beninese agriculture was characterized by a low use of efficient agricultural equipment. In order to improve the agricultural operations  mechanization, reduce post-harvest losses and help small farmers to improve their added value, a study was carried out in Benin to identify the  small farmers post-harvest equipment needs. Data was collected using the following tools: observation, semi-structured interview, preferential  classification and problem tree. Graphs and logistic regression are the data analysis tools used. The results revealed a significant variation in the  ranks attributed to the processed products contributing to food and income, depending on the villages, crops and agricultural development hubs.  Soy cheese, akassa, kluiklui and gari are the processed products contributing both to household income and food. Gari is the first processed  product that contributes the most to income in half of the study villages. The post-harvest operations constituting bottlenecks and therefore the  requirements for equipment vary significantly from one speculation to another.