Mesures de la pauvrete au Congo utilisant la logique oue

Abstract

Poverty is a vague concept with ill-dened boundaries. And, determining a threshold poverty to divide the population into two classes, poor and non-poor seems steep. For overcome this diculty, we can use fuzzy logic introduced by Zadeh then developed by Dubois and Prade. At the heart of this logic lies the challenge to generalize the theory of classical ensembles, assuming there are no precise criteria to distinguish which elements belong to a set or not. This logic is used here to measure poverty in Congoa multifaceted approach.

Resume. La pauvrete est un concept vague aux frontieres mal denies. Et, determiner un
seuil de pauvrete pour repartir la population en deux classes, pauvre et non pauvre parait
abrupte. Pour surmonter cette diculte, on peut recourir a la logique oue introduite par
Zadeh puis developpee par Dubois et Prade. Au cur de cette logique, se trouve le pari de pouvoir generaliser la theorie des ensembles classiques, en admettant qu'il n'existe pas de critere precis pour distinguer quels elements appartiennent ou non a un ensemble. Cette logique est utilisee ici pour mesurer la pauvrete au Congo selon une approche multidimensionnelle.

Key words: Fuzzy Logic; membership function; fuzzy measurement of poverty.