The alpha power Teissier distribution and its applications

Abstract

Statistical distribution that represents the true characteristics of reallife data is paramount to data analysis. Thus, this study introduces a tractable alpha power Teissier distribution (APOT). Some statistical properties of the proposed model like moments, probability generating function, moment generating function and order statistic were examined. The shape of the hazard rate and survival functions were investigated. The shapes of the hazard rate function indicated increasing, decreasing, J-shaped and bathtub shapes. A Monte Carlo simulation and a real-life data analysis were conduction on the proposed model to examine the flexibility and performance of the new model. The results of the data analysis indicated that the APOT model performed better when compared to some existing classical statistical distributions.

La distribution statistique qui représente les caractéristiques réelles des données de survie réelle primordiale à l’analyse des données. Ainsi, cette étude introduit une distribution traçable de Teissier de puissance alpha (APOT en Anglais). Certaines propriétés statistiques du modèle proposé, comme les moments, la fonction génératrice de probabilités, la fonction génératrice de moments et les statistiques d’ordre, ont été examinées. La forme du taux de risque et les fonctions de survie ont été étudiées. Les formes de la fonction de taux de risque indiquaient des formes croissantes, décroissantes, en forme de J et de baignoire. Une simulation de Monte Carlo et une analyse de données réelles ont été conduites sur le modèle proposé pour examiner la flexibilité et les performances du nouveau modèle. Les résultats de l’analyse des données ont indiqué que le modèle  APOT est plus performant que certaines distributions statistiques classiques existantes.