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Sep 9, 2005Keywords:
Phonocardiogramme transformée d\'ondelette analyse multirésolution optimisation classification souffle surajouté phonocardiogram wavelet transform multiresolution analysis added murmurs
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Choix de l\'ondelette analysante et classification des signaux phonocardiogrammes en fonction des souffles surajoutés
Abstract
Résumé
Le choix de l\'ondelette (type et ordre) adaptée à l\'analyse du signal phonocardiogramme (PCG) n\'est pas une chose aisée pour arriver à une optimisation de l\'objectif escompté. Dans le souci de répondre au choix délicat du type d\'ondelette et de son ordre et afin de mettre plus en relief l\'analyse des signaux PCG (normaux et pathologiques) en fonction de l\'importance de leurs souffles surajoutés, nous avons appliqué un certain nombre d\'ondelettes orthogonales et bi-orthogonales dans l\'analyse du signal PCG d\'un sujet sain (signal considéré comme signal de base). A chaque fois, nous avons mesuré la valeur de l\'écart-moyen (en valeur absolue) entre le signal original et le signal de synthèse obtenu par reconstruction, par utilisation de l\'analyse multi-résolution (dans notre cas la décomposition du signal PCG d\'origine se fait sur sept niveaux et c\'est le septième détail de décomposition présentant les meilleures informations qui est considéré comme signal de synthèse). L\'erreur de reconstruction, selon les mesures effectuées, apparaît comme un paramètre très important à prendre en considération dans la classification des signaux PCG. En effet, il s\'est avéré sur la base des résultats obtenus que la variation de ce paramètre est très sensible à l\'importance des souffles présents dans un signal PCG.
Mots-clés : Phonocardiogramme , transformée d\'ondelette , analyse multirésolution , optimisation , classification, souffle surajouté
Abstract
Choice of the analysing ondelette and classification of signals phonocardiogram s according to the added murmurs
The choice of the ondelette (type and order) adapted to the analysis of the signal phonocardiogram (PCG) are not a easy matter to achieve to arrive at an optimisation of the discounted objective. In order to answer the delicate choice of the type of ondelette and in order to highlight more the analysis of signals PCG (normal and pathological) according to the importance of their added murmurs, we will try to apply a certain number of ondelettes orthogonal and bi-orthogonal in the analysis of signal PCG of a healthy subject (signal considered as basic signal). At each time, we measure the value of the average deviation (in absolute value) between the original signal and the signal of synthesis obtained by rebuilding by the use of the analysis multi-resolution (in our case the decomposition of signal PCG of origin is done is regarded as signal of synthesis). The error of rebuilding, according to taken measurements\' appears as a parameter very significant to take into account in the classification of signals PCG. Indeed it proved on the basis of result obtained that the variation of this parameter is very sensitive to the importance of the murmurs present in a signal PCG.
Key words: phonocardiogram, wavelet transform, multiresolution analysis, optimisation, classification, added murmurs
Afrique Science Vol.1(1) 2005: 1-13
Le choix de l\'ondelette (type et ordre) adaptée à l\'analyse du signal phonocardiogramme (PCG) n\'est pas une chose aisée pour arriver à une optimisation de l\'objectif escompté. Dans le souci de répondre au choix délicat du type d\'ondelette et de son ordre et afin de mettre plus en relief l\'analyse des signaux PCG (normaux et pathologiques) en fonction de l\'importance de leurs souffles surajoutés, nous avons appliqué un certain nombre d\'ondelettes orthogonales et bi-orthogonales dans l\'analyse du signal PCG d\'un sujet sain (signal considéré comme signal de base). A chaque fois, nous avons mesuré la valeur de l\'écart-moyen (en valeur absolue) entre le signal original et le signal de synthèse obtenu par reconstruction, par utilisation de l\'analyse multi-résolution (dans notre cas la décomposition du signal PCG d\'origine se fait sur sept niveaux et c\'est le septième détail de décomposition présentant les meilleures informations qui est considéré comme signal de synthèse). L\'erreur de reconstruction, selon les mesures effectuées, apparaît comme un paramètre très important à prendre en considération dans la classification des signaux PCG. En effet, il s\'est avéré sur la base des résultats obtenus que la variation de ce paramètre est très sensible à l\'importance des souffles présents dans un signal PCG.
Mots-clés : Phonocardiogramme , transformée d\'ondelette , analyse multirésolution , optimisation , classification, souffle surajouté
Abstract
Choice of the analysing ondelette and classification of signals phonocardiogram s according to the added murmurs
The choice of the ondelette (type and order) adapted to the analysis of the signal phonocardiogram (PCG) are not a easy matter to achieve to arrive at an optimisation of the discounted objective. In order to answer the delicate choice of the type of ondelette and in order to highlight more the analysis of signals PCG (normal and pathological) according to the importance of their added murmurs, we will try to apply a certain number of ondelettes orthogonal and bi-orthogonal in the analysis of signal PCG of a healthy subject (signal considered as basic signal). At each time, we measure the value of the average deviation (in absolute value) between the original signal and the signal of synthesis obtained by rebuilding by the use of the analysis multi-resolution (in our case the decomposition of signal PCG of origin is done is regarded as signal of synthesis). The error of rebuilding, according to taken measurements\' appears as a parameter very significant to take into account in the classification of signals PCG. Indeed it proved on the basis of result obtained that the variation of this parameter is very sensitive to the importance of the murmurs present in a signal PCG.
Key words: phonocardiogram, wavelet transform, multiresolution analysis, optimisation, classification, added murmurs
Afrique Science Vol.1(1) 2005: 1-13
