Calcul multi-caractéristique du coût du non-qualité via la fonction Perte de Taguchi (QLF) dans le procédé de fabrication d’un produit de verre creux

Abstract

Le coût du non - qualité (CNQ) est un indicateur permettant l’estimation de la marge perdue le long du cycle de création d’un produit industriel. C’est un préalable à toute démarche d’optimisation de coût à court et à long terme du processus de fabrication. Classiquement, on a considéré comme non qualité tout produit dont au moins une caractéristique qualité dépassant les limites de tolérances. Par conséquence, l’estimation du CNQ tient compte uniquement les produits situés hors zone d’acceptation définie suivant les exigences du cahier de charges. La conformité aux spécifications vise uniquement la satisfaction du client. Selon Genichi Taguchi, le CNQ doit être calculé non seulement par rapport aux limites de tolérance mais aussi par rapport aux valeurs cibles de chaque caractéristique qualité. De ce fait, l’optimisation vise à la fois le respect des besoins du client et la maîtrise du processus de fabrication et réduction du coût de la production. L’approche Taguchi a fait preuve d’une grande efficacité dans les processus d’optimisation uni-critère lorsque elle est basée sur une seule caractéristique qualité, mais peu d’études ont été réalisées pour l’optimisation multicritères. Dans ce travail, nous proposons une démarche pour le calcul du CNQ en appliquant l’approche Taguchi (QLF) sur deux caractéristiques qualité d’un produit de verre creux à savoir : la Capacité(C) et le Poids(P). Et dans le but de valider cette démarche, nous avons calculé ces mêmes coûts via l'approche bayésienne.

Mots-clés : calcul multi-caractéristique, le coût du non qualité (CNQ), optimisation, Taguchi, calcul Bayesien.

Multi-Characteristic calculation of the cost of the non-quality via Taguchi loss function (QLF) in the manufacturing process of a hollow glass product

The cost of poor quality (CPQ) is an indicator for the estimation of the bleed cycle of creating an industrial product. This is a prerequisite for cost optimization approach to short and long-term process. Traditionally, it was considered poor quality, every product with at least one quality characteristic exceeding the tolerance limits. Consequently, the estimate of NQF considers only products outside acceptance zone defined according to the requirements specification. Compliance with specifications is only customer satisfaction. According Genichi Taguchi, the NQF should be calculated not only by the boundaries of tolerance but also with respect to the target values of each quality characteristic. Thus, the optimization is to both respect the client's needs and control of manufacturing processes and reducing the cost of production. The Taguchi approach has demonstrated high efficiency in the optimization process uni-criterion when it is based on a single quality characteristic, but few studies have been conducted for multicriteria optimization. In this work, we propose an approach for the calculation of the NQF by applying the Taguchi approach (QLF) on two quality characteristics of a product of hollow glass namely: Capacity (C) & the Weight (P), and vocation to validate this approach, we calculate these costs even through the Bayesian approach.

Keywords : multi-characteristics calculation, cost of poor quality (CPQ), optimization, Taguchi, Bayesian calculation.